Tầm quan trọng của tự động hóa trong vòng đời dữ liệu

Đôi khi, các chuyên gia dữ liệu sẽ muốn họ có thể làm nhiều việc cùng lúc hoặc ở hai nơi cùng một lúc. Điều này thực sự áp dụng cho nhiều công việc, ví dụ, hãy xem xét một người nông dân. Khi trang trại còn nhỏ, một người nông dân có thể tự mình tưới nước cho cây trồng mỗi sáng. Khi trang trại phát triển, người nông dân không còn thời gian để tưới nước cho cây trồng như trước nữa. Cô ấy muốn tìm ra cách tưới đủ nước cho một cánh đồng lớn.

Làm thế nào cô ấy có thể đạt được điều này? Cô ấy đầu tư vào một hệ thống tính giờ tưới nước cho cây trồng của mình vào cùng một thời điểm mỗi ngày trong một khoảng thời gian được thiết lập trước. Điều này có nghĩa là tất cả các loại cây trồng của cô ấy đều được tưới nước cùng một lúc và cô ấy thu hoạch được một số lượng cây trồng kỷ lục. Trong quản lý dữ liệu, đôi khi bạn sẽ gặp phải những tình huống tương tự.

 Bạn có thể cần nhập dữ liệu theo lịch trình đã đặt hoặc bạn có thể cần tự động giới hạn lượng dữ liệu đã nhập. Bạn có thể được yêu cầu sử dụng hiệu quả hơn lượng tài nguyên đã đặt. Có nhiều cách bạn có thể được yêu cầu mở rộng quy mô hoặc hợp lý hóa quá trình xử lý dữ liệu. 

Tự động hóa là việc sử dụng phần mềm, tập lệnh hoặc máy học để thực hiện các quy trình phân tích dữ liệu mà không cần con người làm việc. Ví dụ, hãy xem xét một doanh nghiệp có hơn 200 nhân viên phải trả lương hai lần mỗi tháng. Một người có thể xác minh số giờ làm việc của tất cả nhân viên, sau đó một người khác có thể tính toán số tiền của mỗi lần trả lương và một người thứ ba có thể viết và ký séc. Hầu hết các doanh nghiệp không hoạt động theo cách này. Thay vào đó, quy trình tính lương thường được tự động hóa. Việc xác minh số giờ làm việc và tính lương đều được thực hiện tự động bởi một chương trình máy tính.

Trong một số trường hợp, khoản thanh toán được tự động chuyển vào tài khoản ngân hàng của mỗi nhân viên bằng một quy trình tự động. Tự động hóa tiết kiệm thời gian và tài nguyên, đồng thời đảm bảo mọi người được trả lương đúng hạn. Một trong những lợi ích chính của tự động hóa là nó làm giảm lỗi trong quá trình thu thập dữ liệu thông qua các lần kiểm tra tự động để tìm lỗi hoặc dữ liệu không đầy đủ. Điều này giúp đảm bảo tập dữ liệu của bạn đầy đủ và chính xác.

Trong các tình huống tuân thủ là chìa khóa, tự động hóa đảm bảo tính đồng nhất và độ chính xác quan trọng đối với việc tuân thủ. Tự động hóa mở rộng khối lượng công việc, thu thập hoặc xử lý nhiều dữ liệu cùng một lúc mà không làm mất thông tin quan trọng. Cuối cùng, tự động hóa cho phép cải thiện hiệu quả và quy trình, có thể giúp bảo tồn các nguồn lực về con người và kỹ thuật, đồng thời kiểm soát chi phí.

Có một quy trình rõ ràng để di chuyển dữ liệu qua một chu kỳ, giúp bạn dễ dàng kiểm soát kết quả hơn. Với việc tự động hóa được thêm vào các khu vực chính, bạn sẽ có thể di chuyển dữ liệu qua vòng đời của nó một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bây giờ bạn đã tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, điều này giải phóng thời gian của bạn để tập trung vào công việc có ý nghĩa là phân tích dữ liệu